能让人直接体验到“知识就是金钱”的地方【月诚故事】

July 30, 2020

标题： 《能让人直接体验到“知识就是金钱”的地方【月诚故事】》

如果拥有一颗最强大脑，有机会通过做题拿到 2000 万奖金，你会愿意尝试吗？

很多人都曾经以为“百无一用是书生”。早在 80 年代初，在一些地方曾经流传着一句顺口溜，“手术刀不如杀猪刀，造导弹不如卖茶叶蛋。”

如今四十年过去了，7 月 15 日中国经营报报道的一则新闻《中科院合肥研究院多名科研人员“出走”》，又让人想起了偏安一隅的科研人员。这篇文章很快在网上引发了众多网友热议《如何看待中科院合肥研究院 90 多名科研人员集体辞职？ - 知乎 - 1,698 个回答》

按理说，科学技术就是第一生产力，可为什么会有这么多科研人员宁可放弃编制，也要选择辞职呢？一周后，微信自媒体大号「显微故事」讲述了一群普通人从中科院辞职的真实故事《我从中科院辞职了：不能晋级，我在这儿熬一辈子？》

有吃瓜群众说，待遇低是导致科研人员辞职的主要原因。而有史以来最有趣的物理学家费曼则总是说，“他研究物理既不是为了荣誉，也不是为了获奖和拿奖金，纯粹只是因为乐在其中——发现大自然的运行规律，其中自有一番乐趣。那种‘发现的震撼’，像攫住了一个美妙的新想法，感到这个世界多了一点新鲜的东西，并意识到自己正在见证一个重大的物理事件。为了寻找一个问题的答案，他们常常要通宵达旦地工作；为了更深入理解一个问题，哪怕是增加一点点的认识，他们也要翻越最险峻的高峰；而最终有所发现时的欢欣愉悦，仅仅是探究世界的乐趣的一部分而已。”为此，费曼还专门写了一本书《发现的乐趣》，甚至还有一部同名纪录片《The Pleasure of Finding Things Out》

没错，“发现”才是一件有意思的事情，也是驱动“最强大脑们”不断探索未知领域的最强动力。

2010 年，27 岁的年轻人安东尼(Anthony John Goldbloom)发现了这种“最强动力”，于是在墨尔本创建了一个数据建模和数据分析竞赛平台 Kaggle。

什么是 Kaggle？

举一个最直观的例子。三个月前，亚马逊、脸书、微软等互联网巨头联合出了一道有奖挑战题目《Deepfake Detection Challenge》(题目简称 DFDC)，成绩排名前五的挑战者可以共享高达 100 万美元（约 700 万人民币）的奖金。出题者一共提供了 470 GB的数据用于机器学习训练，而作为参赛者，则需要训练出高效的 AI 模型，用来找出那些被换了脸的视频。这个挑战赛本身并没有标准答案，目的是针对 Deepfake 训练出更好的 AI 检测工具。目前 DFDC 题目已经停止接收新的提交答案。不过类似的题目还有很多，在 Kaggle 网站上被标记为 Featured 类别，大部分题目的奖金设置在了几万美元的规模。

对于科研人员来说，奖金只是副产品，能够进入 Kaggle 实时积分榜排行前 10% 也只是副产品，更多的快乐还是来自于研究过程本身，通过研究最终寻找到了一个问题的完美答案。也就是说，解决问题本身就很有意思。

当然，Kaggle 排名还是很有影响力的。如果能够连续进入 Kaggle 积分榜前 5%，本身就说明了你在数据分析和人工智能方面的实力，属于全球紧缺的高科技人才，想去哪家互联网公司都不是问题。比如目前积分榜上排名暂居第一名的 Guanshuo Xu 就是美国纽约 h2o.ai 公司的一名数据科学家。

对于企业来说，出题也不是为了炫耀，而是真的有一些算法或者数据方面的难题需要解决。通过 Kaggle 平台可以把难题众包出去，不但能够通过竞赛获得最优的数据模型，使用获奖作品，还能发现优秀的人才。目前 Kaggle 平台已经在艾滋病研究、棋牌评级和交通预测等方面取得了众多成果和一系列学术论文。也就是说，你在 Kaggle 上面解决的题目，大多是企业和科研机构在实践中遇到的真实难题。

2017 年 3 月，互联网巨头谷歌公司收购了 Kaggle。三个月后，Kaggle 宣布平台注册用户超过 100 万人，成为世界上最大的数据建模社区。

不管你是科研人员，还是民间高手，都可以参与到这项挑战运动当中来。没错，Kaggle 的目标就是把数据科学变成一项“体育运动”，让更多的人能够参与进来。为此，Kaggle 还专门提供了免费的计算机网课。其中包括了 Python、机器学习、数据可视化、深度学习、数据清洗等等非常实用的数据科学方面的计算机课程，课程的质量和口碑都还不错。等学完课程之后，你可以获得 Kaggle 提供的证书，还可以去参加“运动”锻炼，去赢取积分排名，去挑战高额比赛奖金，去直接体验“知识就是金钱”……

更重要的是，Kaggle 是一个社区，汇聚了全球几十万的数据科学和人工智能专家。对于互联网创业者来说，和优秀的人在一起，则更有机会能够“创造并看见”未来。

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